هل تستطيع شركة Tesla's FSD حقًا التعامل مع 300 مليون دراجة بخارية كهربائية في الصين؟

في الآونة الأخيرة، علق لي ليون، رئيس القيادة الذاتية في شركة XPeng Motors، على وسائل التواصل الاجتماعي حول موضوع "تكافح FSD للتعامل مع 300 مليون دراجة بخارية كهربائية في الصين". وهو يعتقد أن "أحوال الطرق في الصين أكثر تعقيدًا مقارنة بالولايات المتحدة"، واستخدم أحوال الطرق في المنطقة الحضرية المركزية في قوانغتشو كمثال للتنبؤ بأن "التفاعلات مع الدراجات البخارية الكهربائية وغيرها من المركبات غير الآلية تكون أكثر تعقيدًا". في الواقع أحد المشاكل التي ستواجهها Tesla FSD عند دخولها الصين،" وقدمت بعض أفكار XPeng XNGP لمثل هذه السيناريوهات. أشار رئيس مجلس الإدارة والرئيس التنفيذي لشركة XPeng Motors، هي شياو بنغ، على الفور، وعلق قائلاً: "من صعوبة حلول الطرق، الهند > الصين > الولايات المتحدة الأمريكية، لكن الذكاء الاصطناعي سيعمل على تسريع هذه التحديات حتى تتم تسويتها."

الحرارة غير المسبوقة لسوق القيادة الذكية

لقد تفاعلت XPeng Motors بشكل متكرر مع Tesla على وسائل التواصل الاجتماعي مؤخرًا. في 20 يونيو، نشر He Xiaopeng على وسائل التواصل الاجتماعي أنه كان في الولايات المتحدة، يستعد لاختبار أحدث إصدار (12.4.1) من FSD وWaymo؛ ثم في 25 يونيو، بعد تجربة FSD وWaymo، كتب: "سوف نتعلم أيضًا من FSD ميزاتهم الممتازة وتجربة المستخدم، وأعتقد أن عام 2025 سيكون لحظة القيادة الذاتية الكاملة لـ Chat GPT!" في 1 يوليو، نشر مرة أخرى، "Waymo أكثر سلاسة، لكنني أعتقد أن FSD قد حقق تقدمًا سريعًا في الأشهر الستة الماضية، ومع تزايد كمية بيانات FSD بشكل أكبر، فإن الأشعة تحت الحمراء بأكملها تتحسن و والأفضل من ذلك، أعتقد اعتقادًا راسخًا أنه بحلول عام 2025، سيتفوق FSD بالتأكيد على Waymo."

في الواقع، لا يقتصر الأمر على شركة XPeng Motors فحسب، بل أيضًا القوى والعلامات التجارية المحلية الجديدة مثل AITO وZhiji، التي تدعمها شركة Huawei، والتي اتخذت قدرات القيادة الذكية كاتجاه لجهودها هذا العام. لقد لاحظنا أن العديد من العلامات التجارية تعلن عن تقدم NOA الحضري، وتنضم المدن الجديدة باستمرار إلى "قائمة المدن المفتوحة". لا شك أن الذكاء الاصطناعي والنماذج الكبيرة هي أهم الكلمات الرئيسية في مجال القيادة الذكية في الوقت الحاضر. أصدرت XPeng أول نموذج كبير شامل يتم إنتاجه بكميات كبيرة في 520 AI DAY، كما تعمل شركات AITO وGreat Wall وNIO وLi Auto وغيرها من الشركات على تسريع استخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز أداء القيادة الذكية.

تطور FSD

كمعيار صناعي، كانت الصناعة تتتبع عن كثب أداء FSD الخاص بـ Tesla. قادت FSD استكشاف الصناعة للقيادة الذاتية في اتجاه الشبكات العصبية، والمحولات + BEV، وما إلى ذلك، ولكن نظرًا لإصرار تسلا على الإدراك البصري النقي + عدم وجود مخطط للخرائط، فقد كانت فعاليتها الفعلية أيضًا مثيرة للجدل على نطاق واسع في الصناعة.

ومع ذلك، في 26 أغسطس 2023، أدى البث المباشر لماسك لاختبار FSD V12 إلى تغيير بعض وجهات نظر الصناعة. وراء هذا البث المباشر، قامت FSD بدمج روابط الإدراك والتخطيط والتحكم، وتغيير القواعد الأصلية، وإدخال نتائج الإدراك مباشرة في الشبكة العصبية للمعالجة، وإخراج تعليمات القيادة بواسطة الشبكة العصبية.

"إن الصناعة قلقة للغاية بشأن الجيل الجديد من FSD (V12) من Tesla. إن FSD الجديد الذي أصدرته Tesla عبارة عن نموذج ذكي لمركبة واحدة + نموذج شامل يعتمد على نموذج كبير. مع مثل هذه المجموعة الجديدة من المخططات، لقد حقق مستوى الذكاء تقدمًا كبيرًا، لذلك نعتقد أن الجيل الجديد من Tesla FSD هو مصدر إلهام وحافز لصناعة السيارات الذكية العالمية." وقال لي كه تشيانغ، الأكاديمي في الأكاديمية الصينية للهندسة، والأستاذ بجامعة تسينغهوا، وكبير العلماء في المركز الوطني لابتكار المركبات الذكية المتصلة، في المؤتمر السنوي الدولي الحادي عشر لتكنولوجيا المركبات الذكية المتصلة.

"من مسار تقني كبير، لا يزال من الممكن اعتبار Tesla FSD V12 بمثابة ذكاء لمركبة واحدة. ومن خلال أجهزة الاستشعار المثبتة على السيارة والتي تكون مرئية بشكل أساسي، يمكنها إدراك وإكمال التخطيط واتخاذ القرار في الوقت الفعلي. ومن ناحية أخرى ومن ناحية أخرى، في نظام تطوير خوارزمية القيادة الذاتية، استخدمت معايرة معلمات النموذج الشامل وحلقة البيانات وغيرها من مهام التدريب على التطوير غير في الوقت الفعلي قدرات الكمبيوتر العملاق عالية الأداء للسحابة. قام خبير ذكي في المركبات المتصلة بتحليل المراسل.

من الواضح أن الميزة الكبيرة لإصدار V12 من FSD هي أنه يمكنه تقليل اعتماد نظام القيادة الذاتية على الأجهزة، مثل LiDAR والخرائط عالية الدقة وما إلى ذلك، ويمكنه الحصول على الحل الأمثل العالمي، ولكن ضعفه هو أيضا واضح جدا. يتطلب النموذج الكثير من التدريب، لذا قد لا يكون الأداء الأولي مرضيًا.

"من التطبيق الحالي لـ FSD، يبدو أنه مقبول." قال البروفيسور تشو شيتشوان من كلية دراسات السيارات بجامعة تونغجي في مقابلة مع الصحفيين في CICV2024، "إن إصدار FSD V12، بمقياس مستخدم يبلغ حوالي 1.7 مليون، لم يبلغ عن حوادث مرورية خطيرة للغاية بعد ثلاثة أشهر. بعض تقارير السلامة من الصناعة يعتقدون أن FSD أكثر أمانًا من السائقين البشر."

كلا الجانبين لديه نقاط قوته

لقد شهدت الصناعة المحلية تطور FSD وقد تبعه بسرعة.

بما في ذلك العديد من القوى الجديدة، ومقدمي حلول القيادة الذاتية، وما إلى ذلك، أدركت الصناعة التغييرات الهائلة التي يمكن أن يجلبها الذكاء الاصطناعي إلى القيادة الذكية، وتغيير نظام الإدراك والتحكم بسرعة بناءً على القواعد، ويتم استثمار النماذج الكبيرة بشكل متزايد في التطبيق . في الوقت نفسه، نظرًا لأن المخطط البصري الخالص قد تم "تشغيله" إلى حد ما بواسطة Tesla، فقد يؤثر أيضًا على اختيار شركات السيارات المحلية للاندماج متعدد أجهزة الاستشعار.

"نحن نحلل من منظور الإدراك، (الرؤية النقية وأجهزة الاستشعار المتعددة) لكل من المخططين مزاياه، وبنية نظام نظام مستشعر الرؤية النقية بسيطة، وتكلفة الأجهزة منخفضة، ويعتمد المخطط العام على البرامج وعتبات البيانات أعلى؛ متعددة يجمع نظام دمج أجهزة الاستشعار بين مزايا الأداء لأنواع مختلفة من أجهزة الاستشعار، والقدرة على التكيف مع الطقس المعقد والبيئات الأخرى أقوى، ولكن تكلفة النظام في السيارة وتكلفة الصيانة أعلى من نظام الرؤية النقي. وقال الخبير المذكور: "نعتقد أنه في ظل المنافسة الشديدة الحالية في الصناعة، قد تتبع العديد من شركات السيارات مخطط الرؤية النقية، خاصة في النماذج المتوسطة والمنخفضة المستوى لتعميم تطبيق أنظمة القيادة الذكية القائمة على الرؤية النقية؛ يتم استخدام بنية الإدراك الاندماجي متعدد المستشعرات بشكل أكبر في النماذج المتوسطة والمتطورة لتعزيز التجربة. إذا تم إنشاء مثل هذه التكهنات، فسيكون لدى السوق المزيد من المنتجات للاختيار من بينها.

على الرغم من أن سيارة Tesla FSD V12 لم تتعرض بعد لحوادث كبيرة في الولايات المتحدة، إلا أن هناك العديد من المشكلات الفريدة في الصين التي تواجهها شركة Tesla عند دخولها الصين، وربما أصبحت هذه المشاكل بمثابة "قوة" للشركات المحلية.

يوضح "300 مليون حمار كهربائي صغير" الذي علق عليه لي ليون بوضوح مدى تعقيد بيئة المرور المحلية. هناك أنواع عديدة من المشاركين في حركة المرور في بلدنا، والازدحام المروري في المناطق المركزية في العديد من المدن خطير نسبيا. إن "الحركة البراونية" للمشاة، واندفاع الدراجات الكهربائية، والدراجات ثلاثية العجلات الكهربائية الخاصة ذات التوصيل السريع، والدراجات، والاندفاع بالمركبات الآلية، وسلوك مخالفة إشارات المرور عند التقاطعات، أدت إلى زيادة كبيرة في صعوبة القيادة الذاتية. هذا هو "الشرط الوطني" الذي يجب على Tesla FSD مواجهته عند دخول الصين.

"حلول القيادة الذكية الشاملة تعتمد على البيانات. تعد تقنية Tesla FSD أكثر نضجًا، ولكنها في الأساس لا تزال نسخة نظام قيادة ذكية تم تطويرها وتكرارها استنادًا إلى بيانات من منطقة أمريكا الشمالية، وهي أكثر قابلية للتطبيق على التطبيق. بيئة منطقة أمريكا الشمالية." حلل الخبير المذكور أعلاه، "ولكن إذا تم تطبيقه على بيئة المرور المحلية، فإن تقييمنا يعتقد أن هناك اختلافات واضحة في الطريق وثقافة السيارة وقواعد المرور والجوانب الأخرى بين البلدين. يجب على Tesla FSD بالفعل تنفيذ كمية كبيرة والتدريب عالي الجودة على جمع البيانات ومعايرة النماذج وفقًا لبيئة المرور المحلية، ومن هنا، هناك مزايا وفرص للقيادة الذكية لشركات السيارات المحلية لدينا، وينبغي أن تكون خطوتنا التالية هي تسريع اللحاق بالركب والاختراق في تطوير التكنولوجيا من البداية إلى النهاية."

بالمقارنة مع هذا، تم تجهيز العديد من نماذج العلامات التجارية المستقلة بـ LiDAR، ورادار الموجات المليمترية،